Американцы могут остаться без электричества - все мощности пожирает искусственный интеллект. Он развивается с такой скоростью, что энергетическая инфраструктура за ним просто не успевает. Крупнейшие технологические компании вкладывают сотни миллиардов долларов в новые модели и вычислительные центры, но для их работы нужны электричество, линии электропередачи, трансформаторы и электростанции. И всё это строится значительно медленнее, чем серверные комплексы. В США уже обсуждают малые модульные атомные реакторы, компании пытаются создавать собственные энергетические мощности, а аналитики предупреждают о возможном дефиците электричества. Александр Ельшевский разбирался - смогут ли вообще окупиться колоссальные инвестиции в искусственный интеллект, если инфраструктура не будет готова вовремя? Высокие технологии и цифровая экономика не могут обойтись без очень прозаических вещей. Любой запрос к большой языковой модели требует вычислений, а вычисления требуют электричества. Для обучения моделей нужны огромные вычислительные мощности, а после запуска их приходится обслуживать круглосуточно. Чем активнее люди и компании пользуются ИИ, тем больше серверов приходится устанавливать и тем выше нагрузка на энергосистему. Поэтому технологические гиганты сегодня конкурируют сразу в двух направлениях. Они строят вычислительные центры, для которых нужны чипы и одновременно ищут источники энергии, которые позволят этим центрам работать без перебоев. Один из вариантов - малые модульные ядерные реакторы. Они должны обеспечить стабильное энергоснабжение и в перспективе снизить зависимость от колебаний цен на электричество и ископаемое топливо. У этой идеи есть и политическая поддержка. Администрация Дональда Трампа продвигает развитие передовых ядерных технологий, связывая их с национальной безопасностью и технологическим лидерством США. Частные компании рассматривают атомную энергетику как один из способов обеспечить растущий спрос со стороны центров обработки данных. Однако у атомных проектов есть принципиальная проблема: их нельзя построить так же быстро, как очередной серверный комплекс. Необходимо пройти лицензирование, оценить экологические риски, спроектировать системы охлаждения и резервного энергоснабжения. Множество нудных операций, которые остаются за кадром. И без которых нельзя обойтись - это не просто построить модный офис под штаб-квартиру из стекла и весь из себя на зеленых технологиях. И стоит учесть, что малые модульные реакторы пока остаются развивающейся технологией, и массовое применение таких установок ещё предстоит наладить. Даже если проект получит политическую поддержку и финансирование, электричество от него не появится на следующий день. Именно здесь и возникает главный конфликт американского ИИ-бума: деньги на вычислительные мощности приходят быстрее, чем физически успевает перестраиваться энергетика. По прогнозу из 16 гигаватт мощностей центров обработки данных, запланированных к вводу в США в 2026 году, почти половина может быть перенесена на более поздний срок. На тот момент строилось около пяти гигаватт. Среди причин - длительные согласования, сопротивление местных сообществ и нехватка критически важных компонентов, в том числе трансформаторов. Масштаб же возможного дисбаланса вызывает тревогу у финансовых аналитиков. В оценках Bank of America говорится о риске ежегодного дефицита электрической мощности в США на уровне 100 гигаватт в период с 2026-го по 2030 год. Ответом может стать строительство газовых электростанций, развитие атомной энергетики, модернизация сетей и создание собственных источников питания непосредственно рядом с дата-центрами. Некоторые технологические компании уже пытаются сократить зависимость от внешних поставщиков, самостоятельно организуя производство отдельных компонентов и ускоряя создание энергетической инфраструктуры. Но у каждого решения есть временные ограничения. На строительство газовой турбины могут уйти три-четыре года, а на запуск атомной электростанции - больше десяти лет. Даже при наличии денег невозможно мгновенно подготовить инженеров, произвести оборудование, получить разрешения и проложить новые линии электропередачи. Искусственный интеллект способен за месяцы изменить рынок, запустить новый продукт или создать новую услугу, но инфраструктура, на которой он работает, развивается по законам промышленного строительства. Здесь сроки измеряются годами, а стоимость ошибок - миллиардами долларов. Есть и финансовая сторона проблемы. Инвесторы пока охотно вкладываются в компании, связанные с искусственным интеллектом, рассчитывая на дальнейший рост рынка. Однако энергетические компании, которым предстоит обеспечивать этот рост, сталкиваются с более сложными условиями: им нужно заранее инвестировать в оборудование и сети, хотя спрос, сроки подключения и будущая доходность отдельных проектов ещё могут измениться. Слушайте в аудиоверсии.